Aprende a Tu Ritmo

Nuestro programa de interpretación de datos financieros se adapta completamente a tu estilo de vida y objetivos profesionales. Desde modalidades intensivas hasta formatos extendidos, encontrarás la opción que mejor se ajuste a tus necesidades.

Modalidad Intensiva

6 meses · Septiembre 2025
  • Clases presenciales martes y jueves de 18:30 a 21:00
  • Workshops prácticos los sábados por la mañana
  • Acceso a laboratorio de datos durante horario extendido
  • Proyecto final con datos reales de empresas españolas
  • Mentorías grupales semanales con profesionales del sector
  • Certificación incluida al completar el 85% del programa

Modalidad Flexible

12 meses · Inicio continuo
  • Contenido online disponible 24/7 en nuestra plataforma
  • Una sesión presencial mensual opcional en Madrid
  • Webinars en vivo cada dos semanas con casos prácticos
  • Comunidad de estudiantes activa en foro privado
  • Seguimiento personalizado con tutor asignado
  • Exámenes parciales adaptados a tu progreso individual

Rutas de Especialización

Durante el programa puedes elegir especializarte en alguna de estas áreas según tus intereses profesionales. Cada ruta incluye casos específicos del sector y herramientas especializadas.

1

Banca y Seguros

Análisis de riesgo crediticio, evaluación de carteras de inversión y métricas de solvencia financiera

2

Empresas Cotizadas

Interpretación de estados financieros, análisis fundamental y valoración de acciones

3

Fintech y Digital

Métricas de startups financieras, análisis de datos masivos y modelos de negocio digitales

Acompañamiento Personalizado

Más allá del contenido académico, sabemos que cada estudiante tiene circunstancias únicas. Por eso hemos desarrollado un sistema de apoyo que se adapta a diferentes situaciones profesionales y personales.

Marina Vidal, mentora especialista en análisis financiero

Marina Vidal

Análisis Corporativo

Carmen Rosales, tutora experta en fintech

Carmen Rosales

Fintech & Innovation

Consulta tu Caso Específico
Estudiantes trabajando en análisis de datos financieros en el aula de halorinthuvemqosa